Using a function that recognizes image format (JPG or PNG) from the first image bytes

Teak in Sri Lanka Elaborazione di Wijenayake, P. R., Hiroshima, T., and Yamamoto, H. (2019). Comparative Study on Commercial Log Production Managed under Different Conditions: Evaluating Plantation Grown Teak of Sri Lanka. Journal of Forest Planning, 25(2), 27–37. https://doi.org/10.20659/jfp.2019.003

Example use of the output of the NFS Data-Documenteation-Procedure

How to setup a POST request to EPPO?

r.f.m.

Empty spaces connecting opposite sides of the space ace identified and characterized

Bozza 0

Forest Management Tools Preparatory steps

Forest Management Tools

Reshaping ver 1 data tables

only direct 'dbh' estimation approach

Testinf R Notebook

First fields

basic controls at the end of data typing

first after finish

second step

Example process fro NuoroForestrySchool students (contains: example of "applying a specific estimation function for each subset in a data frame"

Elaborazioni dendrometriche ** prima prova

Elaborazione dati dendrometrici ** Prime prove

Stima varianza nel c. sistematico - inizio elaborazione, analisi della situazione

BOZZA da rifinire

Elaborazione rilievi dendromentrici

Recupero dati dai tabelloni XLSX ORIGINALI

Analisi preliminare incrementi di raggio

Elaborazione rilievi dendromentrici

DONATO project

2017Lovreglio

<bozza in progres!! a cura di D. Schiavone>

Arborea, Pinus pinea regeneration permanent plots

Spatial analysis exercise Contribution to SISEF 2017 congress

Tenerife post fire anti-erosion

Esempio di elaborazione (semplificata)

Base dati Rinaldini, ver. 2 (incorporato le riletture e le correzioni 'logiche') Scopo analisi: per le (molte) coppie di raggi (a e b) incongruenti (in quanto differiscono per un solo anello) proporre la cancellazione (su 'a') o l'inserimento (su 'b') che, più degli altri interventi, incrementa la somiglianza tra 'a' e 'b'. L'ipotesi è di procedere in modo analogo al procedimento DTW (https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_time_warping), modificandolo per adattarlo al problema specifico. In particolare, potrebbe essere poco efficace una valutazione della similarità tra serie basata sulla sola differenza tra misure ipoteticamente omologhe. Si è quindi definito una misura alternativa basata sulla correlazione locale tra frammenti di serie omologhi. Calcolo effettuato

Base dati Rinaldini, ver. 2 (incorporato le riletture e le correzioni 'logiche') Scopo analisi delle molte coppie di raggi (a e b) incongruenti perché differiscono per un solo anello! L'ipotesi è di procedere in modo analogo al procedimento DTW (https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_time_warping), modificandolo per adattarlo al problema specifico. In particolare, potrebbe essere poco efficace una valutazione della similarità tra serie basata sulla sola differenza tra misure ipoteticamente omologhe. Si è quindi definito una misura alternativa basata sulla correlazione locale tra frammenti di serie omologhi.

Base dati Rinaldini, ver. 2 (incorporato le riletture e le correzioni 'logiche') Scopo analisi delle molte coppie di raggi (a e b) incongruenti perchè differiscono per un solo anello! Si tratta quindi di prpararsi a ricevere ulteriori modifiche ai dati. Per questo motivo ho preparato script in Googlesheet che leggendo direttamente il formato Rinaldini producono automaticamente delle tabelle da analizzare in R. Qui il seguito del processo

Base dati Rinaldini, ver. 2 (incorporato le riletture e le correzioni 'logiche') Scopo analisi delle molte coppie di raggi (a e b) incongruenti perchè differiscono per un solo anello! Si tratta quindi di prpararsi a ricevere ulteriori modifiche ai dati. Per questo motivo ho preparato script in Googlesheet che leggendo direttamente il formato Rinaldini producono automaticamente delle tabelle da analizzare in R. Qui il seguito del processo

per imparare

Basata solo sulle rotelle prelevata tra i toppi stabiliti dall'operatore in funzione degli assortimenti da produrre (2017, Douglasia, Podernovo, la Marca, Rinaldini)

first draft