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anacarlinham

Ana Carla Maria Magalhães de Menezes

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Testes_univariados
Testes univariados TCC Ana Carla Menezes
Índices do Brasil.
Análise exploratória e testes estatísticos nos dados referentes aos índices do Brasil.
Métodos de agrupamento
A análise de agrupamento, também conhecida como análise de cluster, é uma técnica estatística utilizada com o objetivo de classificar elementos em grupos, de tal forma que esses grupos sejam homogêneos internamente e heterógenos entre si. No link abaixo eu fiz uma comparação entre os métodos de agrupamento por partição utilizando o k-means, o k-medóide e o agrupamento baseado em mistura.
Simulação modelo1
Estimacao de Pi pelo metodo de Monte Carlo em C++ - 7º Projeto Estatística Computacional
Sétimo Projeto da disciplina Estatistica Computacional ministrada pelo professor André Leite na UFPE.
Modelo de Regressão - 8º Projeto Estatística Computacional
Oitavo Projeto da disciplina Estatistica Computacional ministrada pelo professor André Leite na UFPE.
Analise descritiva de dados - 3º Projeto Estatística Computacional
Terceiro Projeto da disciplina Estatistica Computacional ministrada pelo professor André Leite na UFPE.
Estimacao de Pi pelo metodo de Monte Carlo - 2º Projeto Estatística Computacional
Segundo Projeto da disciplina Estatistica Computacional ministrada pelo professor André Leite na UFPE.
Estimacao de Pi - 1º Projeto Estatística Computacional
Com o objetivo de estimar pi através, fizemos simulações utilizando for e a forma vetorial. Logo depois também foram feitos gráficos para melhor compreensão. Sendo eles, o do Método de Monte Carlo e o Diagrama referente a simulação feita.