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membuat scatterplot dengan menggunakan library (ggplot2) dari data set yang diberikan

El presente estudio tiene como objetivo principal analizar el mercado inmobiliario a partir de una base de datos de oferta de viviendas. A través de la aplicación de técnicas multivariadas, se busca identificar patrones espaciales, tipologías de oferta y factores clave que influyen en el valor comercial de las propiedades.

Análisis multivariado de 8.319 propiedades residenciales urbanas (datos OLX) mediante Análisis de Componentes Principales, Análisis de Conglomerados y Análisis de Correspondencia, con el fin de identificar patrones de precio, segmentos de mercado y asociaciones entre zona, tipo de vivienda y estrato socioeconómico. Actividad 1 — Modelos Estadísticos para la Toma de Decisiones, Maestría en Ciencia de Datos, Pontificia Universidad Javeriana Cali.

Visualisasi data menggunakan dataset 1

Análisis multivariado (PCA, conglomerados y correspondencia) aplicado a datos reales de oferta de vivienda en Cali, con el fin de identificar patrones de precio, segmentos de mercado y relaciones geográficas que apoyen decisiones estratégicas de una empresa inmobiliaria.

Membuat Scatter Plot dari Dataset 2 Variabel X1 dan Y, X2 dan Y, X3 dan Y, X4 dan Y, X5 dan Y, serta X6 dan Y Rini Rahmah (NIM 2407016002) Program Studi Statistika FMIPA Universitas Mulawarman

Praktikum data preprocessing menggunakan RStudio yang mencakup pemeriksaan data, penanganan missing values, duplikasi, outlier, transformasi data, dan penggabungan dataset.