Explaining an R ggplot2 Attrition Heatmap

Distribuição consolidada das 54 atividades de bancada executadas no programa experimental, de novembro de 2025 a fevereiro 2026, refletindo a alocação de recursos de infraestrutura e o rigor metodológico adotado. Observa-se uma concentração significativa das tarefas no Laboratório S P TIMOSHENKO, que foi responsável por 64,81% dos registros. Tal concentração valida o Laboratório S P TIMOSHENKO como o centro operacional do projeto, onde foram realizadas a maior parte das etapas de preparação das misturas, moldagem e cura dos corpos de prova. O restante das atividades (35,19%) está distribuído entre seis laboratórios especializados, evidenciando a natureza multidisciplinar e a necessidade de infraestrutura específica para cada ensaio. As atividades registradas no LABEM/ICS (12,96%) e GEOTECNIA (11,11%) referem-se principalmente à caracterização de agregados (granulometria, umidade). Já a participação do CETA (5,56%) e CETA/GEMAC (1,85%) assegura que os ensaios de desempenho em materiais de construção foram realizados em unidades especializadas. O uso dos laboratórios LEDMa (1,85%) e LABORATÓRIO ATLASS (1,85%) complementa a análise, adicionando etapas de caracterização avançada ao escopo do trabalho.

Analisis Correlation Matrix, Variance-Covariance Matrix, dan Eigen Values/Vectors menggunakan dataset Titanic: https://www.kaggle.com/datasets/yasserh/titanic-dataset?select=Titanic-Dataset.csv Tugas Analisis Multivariat: Minggu-1

Take home assignment

Studi kasus ini berfokus pada analisis data berlian untuk memahami distribusi harga dan kualitas potongan berlian berdasarkan warna. Kita akan mengeksplorasi bagaimana harga berlian tersebar, dan bagaimana kualitas potongan (cut) tersebar di tiap warna berlian. By: Afry Dearny Sinaga