Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data inflasi bulanan Indonesia yang bersumber dari Bank Indonesia. Data mencakup periode Januari 2020 hingga Desember 2025 dengan frekuensi bulanan, sehingga diperoleh sebanyak 72 observasi. Variabel utama dalam data ini adalah tingkat inflasi bulanan (dalam persentase) yang mencerminkan perubahan tingkat harga barang dan jasa secara umum di Indonesia. Data inflasi periode 2020–2025 digunakan sebagai data historis untuk menganalisis pola, tren, dan karakteristik musiman inflasi, serta sebagai dasar dalam pembentukan model deret waktu. Selanjutnya, data tersebut dimanfaatkan untuk melakukan peramalan inflasi selama 12 bulan ke depan, yaitu periode Januari hingga Desember 2026, menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA).

Ngày 5: Meta-analysis AI trong phân tích dữ liệu với R

An analysis exploring Customer behavioral pattern to draw insight on sales improvement and product rating.

first R assasment

Dokumen ini berisi analisis dan peramalan jumlah kredit sektor Pertanian, Perburuan, dan Kehutanan di Provinsi Jawa Tengah periode 2020–2024. Data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Tengah. Analisis dilakukan menggunakan metode Exponential Smoothing (Holt) untuk mengidentifikasi tren dan memprediksi jumlah kredit tahun 2025. Hasil analisis menunjukkan adanya tren penurunan kredit dari tahun ke tahun, dan hasil peramalan memberikan gambaran nilai kredit yang diperkirakan pada periode berikutnya. Dokumen ini disusun guna memenuhi tugas UAS Mata Kuliah Komputasi Statistik. Nama : Tantri Crystiana NIM : B2A023003