El presente estudio comprobó empíricamente la Ley de los Grandes Números mediante simulaciones Monte Carlo aplicadas al desempeño ofensivo del Manchester City. A través de distribuciones de Poisson y Gamma, se modelaron respectivamente el número de disparos a puerta y el tiempo de posesión previo al disparo. Los resultados evidenciaron que, conforme aumenta el tamaño muestral, las medias simuladas convergen progresivamente hacia los parámetros teóricos poblacionales, reduciendo el efecto de la variabilidad aleatoria. Asimismo, los gráficos mostraron una estabilización gradual de las distribuciones, validando el fundamento probabilístico de la LGN y demostrando la utilidad de la simulación estadística en la analítica deportiva moderna.

This study applies five predictive-modelling techniques to a self-assembled monthly macro-financial panel covering Nigerian sovereign rate dynamics from April 2006 to April 2026.

What Drives Investor Portfolio Value and Churn Risk? An Exploratory and Inferential Analysis of Client Characteristics at Coronation Asset Management

2024A Oleh Kelompok 6: Aprilia Safna Anggraeni (24031554003) Khairun Nisa’ (24031554043) Naufal Muzaki (24031554061)

An introduction to machine learning.