This is again a beta testing of AI implementation in R studio

MLOps Project Documentation

an analysis of sales trends

Customer segmentation using K-Means clustering on the UCI Online Retail dataset.

Tugas ini bertujuan untuk melakukan analisis eksploratif pada dataset Titanic dengan fokus pada variabel Age, SibSp, Parch, dan Fare. Analisis dimulai dengan proses data cleaning untuk menghapus nilai hilang dan memastikan data siap dianalisis. Selanjutnya dilakukan analisis visualisasi data, correlation matrix, dan variance–covariance matrix untuk memahami pola distribusi serta hubungan antar variabel. Analisis dilanjutkan dengan perhitungan eigen value dan eigen vector sebagai dasar Principal Component Analysis (PCA) guna mengetahui struktur variasi data dan menentukan komponen utama yang paling representatif.

PROBLEM SET 1

This webpage presents a heatmap visualisation of employee attrition rates based on hours worked and work-life balance, segmented by gender. The analysis is created using R to support academic evaluation.