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ВАПС
Clustering
Se aplicó un método de K-means jerárquico, utilizando el clustering jerárquico para definir una estructura inicial de los grupos y posteriormente K-means para optimizar la asignación de las observaciones. Este procedimiento permite mejorar la estabilidad y coherencia de los clústeres obtenidos.
El análisis se realizó sobre un conjunto de variables macroeconómicas y medioambientales para distintos países.
Análisis de componentes principales
Se aplicó un Análisis de Componentes Principales (ACP) con el objetivo de reducir la dimensionalidad del conjunto de datos, transformando las variables originales en un nuevo conjunto de componentes no correlacionadas que capturan la mayor proporción de la varianza total.
Este procedimiento se implementó sobre un conjunto de variables macroeconómicas y medioambientales para distintos países.
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SDFGHJK
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ВАПРПОЛ
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ФВГШ
PSTR/DLAB Early growth/AE 2026
Juvenille PSTR and DLAB recruits exposed to three AE treatments for 49 days. Document includes treatment water chemistry analysis and statistics, growth and photo physiology analysis and statistics.
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ЫВА
CLAVES
CLAVES
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укенг