The dependent variable is the mean learning gain (9th grade score minus 5th grade score) for that race group in that municipality-cohort. The analysis runs OLS with progressively richer controls, separately for 6 subgroups (3 races × 2 SES halves), then computes state value-added from Model 3.

Laporan ini menyajikan studi perbandingan antara lima algoritma clustering utama: K-Means, K-Medians, DBSCAN, Mean Shift, dan Fuzzy C-Means dengan menggunakan dataset Diagnosis Kanker Payudara (WDBC Dataset). Analisis difokuskan pada kemampuan masing-masing algoritma dalam mengelompokkan karakteristik morfologi sel menjadi kategori jinak (benign) dan ganas (malignant) menggunakan pemrosesan PCA dan evaluasi akurasi.

Interactive Dynamic Plot of PSAVERT (U.S. Personal Savings Rate) Includes event markers and shaded regions of the Great Recession and the COVID-19 Recession