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Principio de Parsimonia

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2502056043 Muhammad Adiera Zidane

En esta actividad se estudiará la verosimilitud (Likelihood) como herramienta estadística para evaluar y comparar diferentes distribuciones de probabilidad aplicadas al análisis de caudales máximos anuales. Se analizará cómo la verosimilitud permite determinar qué tan compatibles son los datos históricos con modelos como la distribución Gamma y Lognormal. Posteriormente, se abordará el Principio de Parsimonia y el Criterio de Información de Akaike (AIC) como herramientas para realizar el desempate entre modelos con un ajuste similar. Finalmente, se interpretará la regla de selección mediante el AIC, comprendiendo la importancia de elegir un modelo que logre un equilibrio entre calidad de ajuste y complejidad, aspecto fundamental para la toma de decisiones en aplicaciones de Ingeniería Agrícola.

Tugas 3 Regresi Polinomial Contoh Penerapan dan Pemilihan Derajat via Cross-Validation Nama: Swita Paulaean Manullang NIM: 2407016042

criterio estadístico que cuantifica entre los datos históricos y una probabilidad propuesta.

En este trabajo se abordarán conceptos fundamentales de la estadística aplicada a la Ingeniería Agrícola, enfocados en el análisis de caudales máximos anuales. Se explicará el uso de diferentes distribuciones de probabilidad, como Gamma y Lognormal, además de herramientas como la verosimilitud, el principio de parsimonia y el criterio AIC para evaluar y seleccionar modelos estadísticos adecuados.

2502056043 MUHAMMAD ADIERA ZIDANE

parsimonia y el criterio de akaine