ACTIVIDAD 3

Final boos

mapa final

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El presente proyecto aplica técnicas de geoestadística para modelar y predecir la distribución espacial de la altitud en una parcela de cultivo de aguacate ubicada en el departamento del Cauca, Colombia. A partir de 534 puntos de muestreo georreferenciados y medidos el 1 de octubre de 2020, se implementó un proceso metodológico que comprende el análisis exploratorio del semivariograma experimental, la comparación y selección del modelo teórico de mejor ajuste entre las estructuras Esférica, Exponencial y Gaussiana, y la interpolación espacial mediante Kriging Ordinario con validación cruzada Leave-One-Out. El análisis previo de las variables micrometeorológicas disponibles —temperatura y humedad relativa— descartó su uso como variables de interpolación al no evidenciar autocorrelación espacial estructurada en el semivariograma. La altitud, en cambio, demostró una dependencia espacial clara y consistente, cumpliendo los supuestos de estacionariedad e isotropía requeridos para la aplicación del Kriging. Los resultados incluyen mapas de predicción, superficies de varianza e incertidumbre, y un reporte completo de métricas de validación, constituyendo una herramienta de apoyo para la toma de decisiones en el manejo agronómico diferenciado del cultivo.

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