Laporan ini membahas penerapan Artificial Neural Network (ANN) untuk analisis regresi dan klasifikasi menggunakan bahasa pemrograman R. Praktikum mencakup pembentukan model, penentuan jumlah hidden neuron, proses prediksi, serta evaluasi performa model menggunakan metrik MSE dan MAPE untuk regresi, serta akurasi dan presisi untuk klasifikasi.

LAPORAN PRAKTIKUM PERTEMUAN V MACHINE LEARNING AND MODERN PREDICTION

Here is my first Rpubs

Informe de Diseño de Bloques Completos al Azar (DBCA) aplicado a la captura de solicitudes de refugio de ONPAR.

BISMILLAH APRIL CERIA

Informe de Diseño Completamente al Azar (DCA) aplicado a 40 simulacros de respuesta ante emergencias

As of October 28, 2026

INI MIKKK, MAKASEHHH YAA

Laporan ini membahas penerapan metode Random Forest dan Double Random Forest sebagai metode ensemble learning berbasis decision tree untuk permasalahan klasifikasi dan regresi menggunakan R. Praktikum mencakup pembentukan model, pengaturan parameter, evaluasi performa menggunakan berbagai ukuran kesalahan, analisis Out-of-Bag (OOB) error, serta perbandingan kinerja kedua metode untuk menentukan model dengan kemampuan prediksi terbaik.