Protocolo csQCA

Latihan ini merupakan praktik penerapan Simulasi Monte Carlo untuk memprediksi tingkat permintaan berdasarkan interval probabilitas acak. Tujuan utamanya adalah untuk mendemonstrasikan secara empiris pengaruh variasi jumlah iterasi terhadap hasil prediksi, sekaligus membuktikan prinsip Hukum Bilangan Besar di mana pengulangan simulasi dalam skala masif (hingga 20.000 kali) akan menghasilkan estimasi rata-rata yang semakin stabil dan akurat.

Ejercicio 6 Participación en actividades culturales

Casos y calibración

Flujo reproducible del análisis psicométrico del CAPL-2 versión Colombia en escolares de 8 a 12 años de seis regiones. Incluye depuración de datos, cálculo de puntajes, disponibilidad por dominio, consistencia interna, correlaciones entre dominios, análisis factorial confirmatorio y modelo de ecuaciones estructurales complementario.

Nama : Markus Perdana Sipayung NIM : 2404010014 Mata Kuliah : Pemodelan Statistika dan Simulasi

Latihan ini merupakan simulasi metode Bootstrap berbasis R yang berfokus pada teknik resampling (pengambilan sampel berulang dengan pengembalian) dari sekumpulan data berdistribusi normal. Tujuan utamanya adalah untuk memvisualisasikan dan membuktikan cara kerja Teorema Limit Pusat (Central Limit Theorem), yaitu untuk menunjukkan secara empiris bagaimana distribusi dari rata-rata sampel akan selalu memiliki variasi yang lebih kecil dan mengerucut tajam dibandingkan sebaran data mentahnya, sehingga mampu menghasilkan estimasi rata-rata populasi yang jauh lebih presisi.