Dataset Coffee Chain merupakan data penjualan sebuah kedai kopi di Amerika Serikat selama Januari 2012–Desember 2013. Dataset ini berisi 20 variabel yang mencakup informasi geografis, produk, serta aspek finansial seperti penjualan, profit, biaya, dan margin. Analisis ini bertujuan untuk melihat tren profit bulanan serta mengidentifikasi variabel yang paling berpengaruh terhadap profit.

Industri kopi menjadi salah satu sektor bisnis yang terus mengalami pertumbuhan signifikan di Amerika Serikat. Persaingan ketat di antara para pengusaha mendorong perlu adanya pengambilan keputusan berbasis data guna mempertahankan dan meningkatkan kinerja bisnis. Salah satunya yaitu melalui analisis statistik.

Çok Düzeyli Modeller konusunda ayrıntılı ders notu.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara sales, profit, dan biaya pada dataset Coffee Chain guna menjawab pertanyaan apakah penjualan yang tinggi selalu menghasilkan keuntungan yang tinggi. Analisis dilakukan dengan menggunakan berbagai metode statistik, seperti analisis deskriptif, uji korelasi Spearman, uji Kruskal-Wallis, serta analisis regresi untuk melihat pengaruh biaya terhadap profit. Selain itu, dilakukan pula visualisasi data untuk memahami pola hubungan antar variabel dan perbedaan karakteristik pada masing-masing market. Hasil analisis diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai faktor-faktor yang memengaruhi profit serta pentingnya pengelolaan biaya dalam mendukung kinerja bisnis. Penelitian ini disusun sebagai bagian dari tugas mata kuliah Sistem Informasi Manajemen.

Group 5: Talia Walderman and Logan Rosell

R markdown