El presente informe tiene como propósito desarrollar un análisis estadístico multivariante del mercado inmobiliario urbano, utilizando una base de datos detallada de propiedades. Para ello, se aplicarán técnicas estadísticas multivariantes de reducción de dimensionalidad, clasificación y análisis de asociación entre variables categóricas. Específicamente, se utilizarán el Análisis de Componentes Principales (PCA), el Análisis de Conglomerados y el Análisis de Correspondencia, buscando proporcionar ventajas competitivas en el mercado a través de una toma de decisiones informada.

Research Scenario A: Beverage Preferences

Research Scenario B: Student Type and Pet Ownership

Este informe presenta un análisis integral del mercado inmobiliario urbano mediante técnicas avanzadas de analítica de datos, se aplicaron métodos de reducción de dimensionalidad, segmentación de mercado y análisis de asociaciones categóricas para identificar patrones ocultos en la oferta de viviendas. El objetivo es proporcionar información estratégica que permita optimizar inversiones, mejorar la segmentación comercial y maximizar la rentabilidad.

Aclimatar vs Twins Version 1.0 Aclimatar [CHIRPS + CHIRTS] Twins [Worldclim]

My sense is that data management is a challenge for researchers. In an academic context, some fields may receive greater institutional support than others. My experience in business schools was that there was very little support for data curation and management. While many of the ideas I discuss here are general in nature, for concreteness, I focus on the special case of a WRDS user maintaining a local Parquet data library of the kind discussed in Appendix E of Empirical Research in Accounting: Tools and Methods and provide examples using my Python package db2pq.