Proyek ini menginvestigasi stabilitas dan akurasi estimasi parameter model Seasonal ARIMA (SARIMA) orde (1,1,1)(1,1,1)₁₂ yang dirancang untuk merepresentasikan dinamika musiman pada sektor pariwisata khususnya fluktuasi tarif perhotelan tahunan. Dengan menggunakan pendekatan Studi Simulasi Monte Carlo (100 kali replikasi) dan desain faktorial 2x2, proyek ini menguji interaksi antara: 1. Ukuran Sampel (n = 36 mewakili 3 tahun vs n = 120 mewakili 10 tahun) 2. Kualitas Data (Data lengkap/MV 0% vs Gangguan Missing Value 10% dengan imputasi Seasonal Linear Interpolation) • Implementasi pembangkitan data sintetis menggunakan arima.sim() dengan mekanisme burn-in period (100 observasi) untuk stabilitas deret non-stasioner musiman. • Penanganan data hilang dengan memanfaatkan fungsi na.interp() untuk mempertahankan kontinuitas autokorelasi musiman. • Evaluasi bias & konvergensi MLE melalui analisis mendalam mengenai fenomena underestimation pada komponen AR/SAR, parameter cancellation, serta tantangan konvergensi (local optima) pada model berorde tinggi dengan differencing ganda (d=1, D=1). • Visualisasi distribusi menampilkan analisis variabilitas dan deteksi outlier estimasi lintas skenario menggunakan ggplot2 boxplots.

Dashboard sobre la base de datos del fútbol internacional (1872-2026)

Análisis descriptivo de resultados de fútbol internacional (1872-2026)

Advanced Analytics

Laporan analisis komputasi model statistika menggunakan R Markdown — pemodelan SARIMA pada data konsentrasi CO2 atmosfer bulanan (Mauna Loa, 1959-1997), mencakup uji stasioneritas ADF, differencing, identifikasi model, diagnostik residual, evaluasi akurasi forecast, dan proyeksi 24 bulan ke depan.