Propuesta de mejora metodologica para actualización de precios en el IPC chileno

Week 8 R spatial assignment with ZIP level sf joins and aggregation

TAREA CUANTITATIVO

Este proyecto aplica Support Vector Regression (SVR) para modelar y predecir los precios de alojamientos en Airbnb en Santiago, utilizando datos públicos de Inside Airbnb (2024). Se desarrolla un enfoque integral que abarca desde el análisis exploratorio (EDA), limpieza y transformación de datos, hasta la selección de características y normalización. El modelo utiliza un kernel RBF para capturar relaciones no lineales entre variables como ubicación, tipo de propiedad y características del anfitrión. El objetivo es construir una solución robusta, interpretable y alineada con el comportamiento real del mercado, destacando tanto el rigor metodológico como la aplicabilidad en contextos de negocio.

ejercicio

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