Week 10 TRACE Lab: Support Vector Machines and Prediction

Kak Febry Widyan Adha Ganteng (disuap)

Introducción a los Modelos Lineales Generalizados (GLM) para quienes ya conocen la regresión lineal. Explica, con un lenguaje sencillo, qué son, en qué condiciones se pueden usar y cuál elegir según el tipo de dato: conteos, montos o variables de sí/no. Luego los aplica a un caso real de seguros de autos, recorriendo las fases de CRISP-DM. Con modelos Poisson, binomial negativa, Gamma y Gaussiana inversa se calcula la prima pura, se evalúa el modelo con datos que no ha visto y se muestra cómo monitorearlo. Incluye diagnósticos, el error de olvidar la exposición y un glosario. Si prefieres otro tono para el título, aquí van dos opciones: ¿Cuánto cobrarle a cada asegurado? Modelos Lineales Generalizados (GLM) paso a paso con R Modelos Lineales Generalizados aplicados a seguros: frecuencia, severidad y tarifa en R

Annisa Aprilia Putri (2507016042)

SIMULACION MONTECARLO: RUTA SEGURA VS RUTA ARRIESGADA

Ardina Rizky Amalia (2507016021)