Step by step explanation and solution

The housing dataset is a synthetic dataset created by ChatGPT to simulate a real estate market. It contains information about various properties, including their physical attributes, location, and market metrics. The data is structured to be relational, making it ideal for statistical modeling, visualization, and exploratory data analysis.

Salah satu metode yang efektif untuk menganalisis data runtun waktu adalah metode ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). Metode ini dikenal karena kemampuannya dalam menangkap pola-pola musiman dan non-musiman pada data runtun waktu, sehingga dapat menghasilkan model prediktif yang andal. Dengan mengkombinasikan komponen autoregressive, integrasi, dan moving average, ARIMA mampu mengidentifikasi dan menghilangkan tren atau fluktuasi acak dalam data sehingga menghasilkan prediksi yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data runtun waktu tingkat inflasi bulanan di Indonesia dalam periode Januari 2010 hingga Desember 2014 menggunakan metode ARIMA. Dengan model yang dihasilkan, penelitian ini akan memprediksi tingkat inflasi untuk 12 bulan ke depan, yang dapat menjadi acuan bagi pembuat kebijakan moneter dalam merancang strategi pengendalian inflasi. Selain itu, hasil penelitian ini juga memberikan kontribusi dalam literatur akademik terkait penggunaan metode ARIMA untuk analisis dan prediksi inflasi

MANOVA package