n este documento, se presenta un análisis de regresión utilizando el método Lasso para predecir salarios basados en características como edad, género, nivel educativo y años de experiencia. Se exploran diferentes valores de lambda y se evalúa el desempeño del modelo mediante métricas de error como MAPE y MSE. Este ejercicio busca ilustrar la aplicación de técnicas de regularización en la modelación predictiva.

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