Simple linear regression using trees dataset

HTML of module 4 activity R notebook for conversion to stand alone module.

Zjawisko badane: Przestrzenne zróżnicowanie cen mieszkań w Polsce. Uzasadnienie: Ceny nieruchomości mieszkalnych stanowią jedno z kluczowych zjawisk ekonomicznych o wyraźnym wymiarze przestrzennym. Zgodnie z pierwszym prawem geografii Toblera („wszystko jest powiązane ze wszystkim, ale bliskie obiekty są bardziej powiązane ze sobą niż odległe”), można oczekiwać, że rynki mieszkaniowe w geograficznie bliskich miastach wykazują podobne tendencje cenowe – zjawisko przestrzennej autokorelacji. Hipoteza badawcza: Ceny mieszkań w polskich miastach wykazują istotną dodatnią autokorelację przestrzenną – tj. wysokie ceny w jednym mieście są powiązane z wysokimi cenami w miastach geograficznie bliskich (i analogicznie dla cen niskich). Dane: Zbiór ofert sprzedaży mieszkań z portalu Otodom Analytics (czerwiec 2024 r.), zawierający ~21 000 ogłoszeń z 15 największych polskich miast. Źródło danych: [https://www.kaggle.com/datasets/krzysztofjamroz/apartment-prices-in-poland/?select=apartments_pl_2023_08.csv]

This document describes the data, methods and select outcomes of the ODOT Community Risk Index

Copia de proyecto actividad 4 waze

Predicting Physically Unhealthy Days and Heart Disease Risk Classification Using Personal Health Indicators Among US Adults