UTS

Guna pemenuhan UTS mata kuliah komputasi statistika prodi statistika dan sains data

UTS KOMSTAT

Laporan ini menyajikan analisis statistik menggunakan dataset mtcars dan iris, mencakup statistik deskriptif, uji hipotesis, dan regresi linear. Analisis dimulai dengan menghitung statistik deskriptif untuk variabel Miles Per Gallon (MPG) pada dataset mtcars, dilanjutkan dengan visualisasi data menggunakan boxplot dan histogram dengan garis densitas. Selain itu, uji ANOVA dilakukan untuk membandingkan panjang sepal antar spesies dalam dataset iris, serta uji t-test untuk menguji perbedaan panjang petal antara spesies Setosa dan Versicolor. Terakhir, model regresi linear dibangun untuk memprediksi MPG berdasarkan berat mobil.

This document provides a comprehensive sentiment analysis comparing two major fast-food brands: Wendy's and McDonald's. By leveraging text data collected from Google News RSS feeds and applying sentiment analysis techniques using the NRC lexicon, this analysis aims to uncover insights into public perceptions and emotional responses associated with each brand.