EXAMEN DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - PARCIAL 2

This project analyzes coffee shop sales data obtained from Kaggle. The objective is to explore sales performance, customer demand patterns, payment preferences, and peak operational periods using exploratory data analysis (EDA). The analysis aims to generate actionable insights to support business decision-making in areas such as staffing, product optimization, and revenue planning.

Normalverteilung 2026

O objetivo deste projeto é reproduzir os diagramas de concórdia apresentados por Caxito et al. (2026), utilizando a linguagem R e o pacote estatístico IsoplotR. A partir dos dados suplementares originais, o fluxo de trabalho busca automatizar o processamento das razões isotópicas U-Pb utilizando as ferramentas aprendidas no curso especial ministrado pelo Dr. Danilo Cruz no Programa de Pós-Graduação em Geologia e Geoquímica da Universidade Federal do Pará (PPGG - UFPA).

Simulasi ini bertujuan untuk menganalisis kinerja estimasi model time series pada data pergerakan saham BBCA dengan mempertimbangkan beberapa kondisi data yang sering terjadi dalam praktik, yaitu data normal, data dengan outlier, serta data dengan missing values. Model yang digunakan dalam simulasi adalah ARIMA(1,1,0) dengan parameter autoregressive (AR) sebesar -0.191 sebagai nilai sebenarnya.

Tugas SIM Kelas G M0724018

NAMA : ASTRELLA FAUSTA FASARIZZAS NIM : M0725003 KELAS : SIM-D