2026 Systematic Review & Meta Analysis

EDA SUBMISSION

Tugas Lakukan modifikasi pada salah satu kode program yang telah diberikan dengan mengubah jumlah simulasi menjadi 1.000, 5.000, dan 20.000. Jalankan simulasi untuk masing-masing kondisi tersebut, kemudian bandingkan nilai ekspektasi yang dihasilkan dengan nilai ekspektasi hasil perhitungan manual. Selanjutnya, analisis bagaimana perubahan jumlah simulasi memengaruhi kedekatan hasil simulasi terhadap nilai teoritis, serta jelaskan mengapa peningkatan jumlah simulasi dapat menghasilkan estimasi yang lebih stabil dan akurat.

First run of coach-ready dashboard

This project develops a supervised machine learning model to classify sports-related text documents into categories such as Soccer, Basketball, and Tennis. We will use a labeled dataset to train the model, and its performance is evaluated by predicting categories for newly collected sports headlines. Our goal is to demonstrate how text classification methods can generalize to unseen data.