Bertujuan untuk memahami proses pembangkitan dan pemodelan data time series menggunakan model ARIMA. Data dibangkitkan dengan model ARIMA(1,1,1) dengan parameter tertentu, kemudian dilakukan analisis. Model terbaik dipilih berdasarkan nilai AIC terkecil, yang menunjukkan bahwa hasil pemodelan tidak selalu sama dengan model awal pembangkitan data.

Modul ini membahas penerapan dan perbandingan metode LDA dan Regresi Logistik Multinomial pada dataset Balance Scale, mulai dari eksplorasi data, pengujian asumsi, hingga evaluasi kinerja model.

Analyzed data to see if there was an association between sunlight needs and water needs, as well as if certain cultivation groups tend to need more nutrients and if they tend to be more hardier than others

Introverts and Extroverts