Συγκριτική μελέτη των αλγορίθμων Random Forest και XGBoost για τη διάγνωση καρκίνου του μαστού. Περιλαμβάνει αξιολόγηση επιδόσεων (Accuracy, AUC), βελτιστοποίηση παραμέτρων (learning rate) και οπτικοποίηση αποτελεσμάτων με καμπύλες ROC.

This workflow captures phase 1 of the data compilation process for species nomination to the FFG using the IUCN criteria.