Model OLS menjelaskan hubungan linear antara variabel dependen dan independen dengan meminimalkan jumlah kuadrat galat, menjadi dasar analisis regresi klasik. Model IV digunakan ketika ada endogenitas, dengan memakai variabel instrumen yang berkorelasi dengan variabel penjelas tetapi tidak dengan error. Model DiD membandingkan perubahan rata-rata antara kelompok perlakuan dan kontrol sebelum dan sesudah intervensi untuk menaksir efek kausal kebijakan. Model SCM membangun unit kontrol sintetis dari kombinasi unit lain yang meniru tren pra-perlakuan, sehingga perbedaan pasca-intervensi mencerminkan dampak kebijakan. Model VAR menganalisis hubungan dinamis antar variabel endogen dalam sistem multivariat melalui nilai lag-nya untuk mengungkap keterkaitan jangka waktu, peramalan, serta efek kejut antar variabel.

This the first iso slide that I made for HW3

This seventh assignment is meant to be observed by Ihor Miroshnychenko

Interactive ioslides presentation demonstrating two-predictor linear regression on the in built R trees dataset with ggplot and Plotly visualizations.

comparing the ratio of curling and non curling reactions across three different gene variations