State wise ranking

Analisis ini bertujuan untuk membandingkan performa beberapa metode clustering pada *Dry Bean Dataset* menggunakan evaluasi Silhouette Score. Metode yang digunakan meliputi K-Means, K-Medoids, DBSCAN, Mean Shift, dan Fuzzy C-Means, yang masing-masing memiliki pendekatan berbeda dalam mengelompokkan data. Nilai silhouette digunakan untuk mengukur kualitas cluster berdasarkan kohesi dan separasi, sehingga metode dengan nilai tertinggi dianggap paling optimal dalam merepresentasikan struktur data.