ioslides presentation on simple linear regression

Modelo creado para encontrar la combinación óptima con un MSR por DCCR mediante WLS. Se optó por este modelo ya que tiene mucha significancia con una R2=0.9741. Esta alternativa surgió a raíz de que la prueba de homocedasticidad (Brunsch-Pagan) la rechazaba en el modelo original y con los 4 tipos de transformaciones.

Analisis ini membandingkan beberapa metode clustering yaitu K-Means, K-Median, DBSCAN, Mean Shift, dan Fuzzy C-Means pada data transaksi pelanggan. Proses meliputi preprocessing data, penentuan jumlah cluster, serta evaluasi menggunakan Silhouette Score dan Dunn Index untuk menentukan metode terbaik.

Assignment 1