Exercice 1 : Considérons le dataset qui est disponible dans R « iris » 1) Afficher les 6 premières lignes du dataset 2) Donner les dimensions de ce dataset (nombre de lignes et colonnes) 3) Sélectionner les lignes avec longueur des pétales <1,5 4) Sélectionner le sous-ensemble concernant les espèces setosa OU versicolor. 5) Afficher le nombre d’iris ayant des pétales de longueur égale à 3,5 cm 6) Sélectionner les fleurs dont la longueur du pétale est inférieure à 1,5 cm OU supérieure à 5 cm. 7) Extraire la première et la troisième ligne du dataset 8) Tracer un nuage de points pour représenter Longueur des sépales en fonction de Longueur des pétales. Ajouter la droite de régression. 9) Pour chaque espèce de fleurs, indiquer le nombre de lignes. 10) A partir du résultat précédent, réaliser une représentation en camembert (pie chart), puis en bâtons (barplot). Indice pie() 11)Créer une boîte à moustache (boxplot) les 4 variables numériques du jeu de données iris. 12)Réaliser le même graphique en ajoutant un titre et en supprimant les valeurs extrêmes. 13)Représenter le pie chart et le boxplot sur la même fenêtre graphique, l’un à côté de l’autre. Indice par(), option mfrow 14)Exportez le graphique obtenu de la question précédente (le pie chart et le boxplot) en pdf sur votre machine.

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Còdigs en R utilitzats per a l’anàlisi literària a distància en llengua catalana (Giménez, 2024). Aquest document actualitza i amplia una versió anterior desenvolupada per Diego Giménez i Andresa Gomide el 2022, que se centrava en l’anàlisi del “Llibre del Desassossec”. En aquesta nova versió, s’analitzen obres de Josep Roig i Raventós, incloent “Ànimes atuïdes” i “Argelaga florida”.

The Cyclistic Bike Share Capstone Case Study is a project that forms part of the Google Data Analytics Professional Certificate Course Requirement.