Maestría en Gobierno y Políticas Públicas

Materi ini mengeksplorasi siklus hidup analisis data deret waktu (time series) menggunakan model ARIMA(1,1,1) sebagai studi kasus utama. Dimulai dengan pembangkitan data sintetis menggunakan fungsi arima.sim, publikasi ini menyajikan tutorial komprehensif mengenai tahapan identifikasi model yang mencakup visualisasi ACF/PACF, uji stasioneritas Augmented Dickey-Fuller (ADF), hingga proses differencing. Pembaca akan dipandu untuk menentukan kandidat model terbaik melalui alat bantu EACF dan fungsi auto.arima, serta melakukan evaluasi model berdasarkan kriteria AIC. Tutorial ini menekankan pada pentingnya kombinasi antara teori statistik dan interpretasi visual dalam menentukan model yang paling representatif terhadap karakteristik data.

Data 101

surat suratam