" **Diseño de un plan de incentivos para vendedores** El director de ventas de una cadena de tiendas de electrodomésticos a nivel nacional está revisando el plan de incentivos para sus vendedores. Reconociendo las variaciones en las condiciones de venta en diferentes regiones geográficas, busca ajustar los incentivos de manera que reflejen las dificultades particulares que enfrentan los vendedores en cada zona. Para lograr esto, se propone segmentar las comunidades autónomas en grupos homogéneos basados en el equipamiento de los hogares de sus habitantes. El objetivo es identificar similitudes y diferencias en la penetración de diversos electrodomésticos y dispositivos tecnológicos en los hogares de distintas regiones. A continuación se presentan los porcentajes de hogares que cuentan con varios electrodomésticos y dispositivos tecnológicos en cada comunidad autónoma: " # Creamos el data frame con los datos proporcionados datos <- data.frame( CCAA = c("España", "Andalucía", "Aragón", "Asturias", "Baleares", "Canarias", "Cantabria", "Cast. y León", "C.-La Mancha", "Cataluña", "Com. Valenciana", "Extremadura", "Galicia", "Madrid", "Murcia", "Navarra", "País Vasco", "La Rioja"), Automóvil = c(69.0, 66.7, 67.2, 63.7, 71.9, 72.7, 63.4, 65.8, 61.5, 70.4, 72.7, 60.5, 65.5, 74.0, 69.0, 76.4, 71.3, 64.9), TV_color = c(97.6, 98.0, 97.5, 95.2, 98.8, 96.8, 94.9, 97.1, 97.3, 98.1, 98.4, 97.7, 91.3, 99.4, 98.7, 99.3, 98.3, 98.6), Video = c(62.4, 62.7, 56.8, 52.1, 62.4, 68.4, 48.9, 47.7, 53.6, 71.1, 68.2, 43.7, 42.7, 76.3, 59.3, 60.6, 61.6, 54.4), Micro_ondas = c(32.3, 24.1, 43.4, 24.4, 29.8, 27.9, 36.5, 28.1, 21.7, 36.8, 26.6, 20.7, 13.5, 53.9, 19.5, 44.0, 45.7, 44.4), Lava_vajillas = c(17.0, 12.7, 20.6, 13.3, 10.1, 5.8, 11.2, 14.0, 7.1, 19.8, 12.1, 11.7, 14.6, 32.3, 12.1, 20.6, 23.7, 17.6), Teléfono = c(85.2, 74.7, 88.4, 88.1, 87.9, 75.4, 80.5, 85.0, 72.9, 92.2, 84.4, 67.1, 85.9, 95.7, 81.4, 87.4, 94.3, 83.4) )