first class

Pares OD com mais de 50 Viagens. Referência: Maio de 2023

Paso 1: Cargar los datos Paso 2: Distancias y Clustering Jerárquico Paso 3: K-Means Clustering Paso 4: PAM Clustering Paso 5: CLARA Clustering Paso 6: Visualización de Clusters con PCA Paso 7: Comparación de Clusters Paso 8: Evaluación de Clustering Paso 9: Guardar los Resultados Paso 10: Visualización Avanzada (Opcional)

The aim of this project is to find out what are the main spatial and non-spatial factors mostly influencing the prices of AirBnB listings in London during the weekends.