Proses Analisis Regresi Berganda (Model, Uji t, Uji F, R^2, dan Adj R^2)

Ref.: Disponível em: https://developers.google.com/chart/interactive/docs/basic_multiple_charts?hl=pt-br Accessed at: 02 Apr 2026

Dibuat untuk memenuhi tugas mata kuliah Analisis Data Kategori 2026

Analisis ini membahas penerapan regresi linier berganda untuk mengkaji pengaruh jumlah jam belajar dan tingkat kehadiran terhadap nilai ujian mahasiswa. Melalui pendekatan perhitungan manual dan penggunaan fungsi dalam R, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hubungan antar variabel, melakukan uji signifikansi, serta menguji asumsi klasik guna memastikan validitas model yang dihasilkan.

Studi Kasus Pengantar Model Linier

Week 10 analysis using logistic regression to predict whether homes achieve premium quality ratings (8-10 out of 10). Models probability using living area, year built, garage size, and central air. Interprets coefficients as odds ratios, constructs confidence intervals using standard errors, and evaluates model performance with confusion matrix and accuracy metrics.