El documento explica el método DIFFIT aplicado al modelo Tucker3 mediante datos simulados. Primero, se genera un arreglo de tres vías con estructura conocida y se añaden perturbaciones aleatorias. Luego, se estiman múltiples modelos con distintas combinaciones de componentes (P,Q,R), calculando su ajuste. DIFFIT agrupa estos modelos según la complejidad total S=P+Q+R y selecciona el mejor por cada nivel. Posteriormente, evalúa los incrementos de ajuste dif(s), identifica máximos secuenciales y calcula razones de saliencia para detectar el punto donde los beneficios marginales disminuyen. Finalmente, aplica un umbral para evitar mejoras insignificantes y elige la solución óptima. El enfoque permite seleccionar una dimensionalidad parsimoniosa, equilibrando ajuste y complejidad del modelo.

¿Cuál es la probabilidad de que un usuario tenga interés en un tema dado que recibe un anuncio sobre ese tema?