Penelitian ini menganalisis data penjualan mingguan Walmart menggunakan metode ARIMA. Analisis meliputi pembentukan data time series, uji stasioneritas menggunakan Augmented Dickey-Fuller (ADF), identifikasi model, pemilihan model menggunakan AIC, BIC, dan AICc, proses peramalan, serta evaluasi akurasi model.

Ergasia 11

Celem analizy było zbadanie wpływu ekstremalnych zjawisk pogodowych na zdrowie ludności oraz gospodarkę Stanów Zjednoczonych na podstawie danych NOAA Storm Database. W analizie wykorzystano dane obejmujące lata 1950–2011, zawierające informacje o rodzaju zjawiska, liczbie ofiar śmiertelnych, liczbie rannych oraz stratach materialnych. Dane zostały wczytane bezpośrednio z oryginalnego pliku .csv.bz2 oraz poddane podstawowemu przetwarzaniu i agregacji. W celu oceny wpływu zjawisk na zdrowie publiczne przeanalizowano łączną liczbę ofiar śmiertelnych i rannych dla każdego typu zdarzenia. Następnie obliczono całkowite straty ekonomiczne uwzględniające szkody majątkowe oraz straty w uprawach. Wyniki przedstawiono za pomocą tabel i wykresów słupkowych. Analiza wykazała, że tornada należą do najbardziej niebezpiecznych zjawisk pod względem liczby ofiar i rannych. Największe straty ekonomiczne powodowały natomiast powodzie, huragany oraz sztormy. Uzyskane wyniki mogą wspierać planowanie działań związanych z zarządzaniem kryzysowym i alokacją zasobów.