Recently Published
Konsep Dasar Data Runtun Waktu: Analisis Jumlah Kendaraan Penyeberangan Merak–Bakauheni (2023–2024)
Analisis data runtun waktu (time series) jumlah kendaraan yang menyeberang di Pelabuhan Merak–Bakauheni periode Januari 2023–Desember 2024, meliputi pembuatan objek ts, identifikasi komponen tren, identifikasi bulan-bulan puncak kunjungan (Lebaran & Nataru), serta analisis pola musiman melalui seasonal plot dan boxplot.
Mapa interactivo Screamo MX
Con corte al 09 de septiembre de 2026
DATA 607 Week 2A: SQL and R Approach
Planned approach for the DATA 607 Week 2A assignment. This project describes the collection of movie ratings using Google Forms, the design of a normalized SQLite database, and the planned analysis in R.
Week1Assignment
Prostate Cancer Dataset
CASO 1B
Resumen estadístico y de frecuencias de 69 marcas de cerveza, como insumo para su clasificación.
Caso 1
Análisis descriptivo de precio, contenido calórico, grado de alcohol, tipo y origen de 69 marcas de cerveza distribuidas en la ciudad.
Analisis Deret Waktu Jumlah Kendaraan Pelabuhan Merak–Bakauheni
Dinas Perhubungan mencatat jumlah kendaraan yang menyeberang di Pelabuhan Merak–Bakauheni setiap bulan selama Januari 2023–Desember 2024. Data dinyatakan dalam ribuan kendaraan.
Analisis ini bertujuan untuk:
membuat objek time series dan plot runtun waktu;
mengidentifikasi indikasi komponen tren;
mengidentifikasi bulan-bulan dengan jumlah kendaraan tertinggi dan mengaitkannya dengan peristiwa nyata;
membuat seasonal plot dan boxplot per bulan untuk menentukan apakah pola yang terbentuk lebih menunjukkan musim atau siklus.
Week2 Challenge
This R Markdown report explores the mtcars dataset using basic summary statistics and a pie chart to analyze vehicle characteristics such as fuel efficiency, horsepower, weight, and number of cylinders.