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Sentiment Analysis with Text Mining with R Approach
Human often use their understanding of the emotional intent of words to infer whether a section of text is positive or negative. In Chapter 2 of Text Mining with R,authors introduce sentiment analysis and our assignment consists to reproduce and extend the primary example.
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REVIEW COCONUT FIBER AND DUST MARBLE
A distribuição geográfica das publicações evidencia uma forte concentração da produção científica em um número reduzido de países, com destaque expressivo para o Brasil. O país concentra aproximadamente 60% do total de estudos analisados, superando isoladamente a soma dos demais países, o que reforça seu protagonismo no desenvolvimento de pesquisas relacionadas à temática. A Índia aparece como o segundo principal contribuinte, com 14,55% das publicações, indicando uma participação relevante, embora significativamente inferior à observada no Brasil. Em seguida, países como Holanda, França e Paquistão apresentam contribuições intermediárias, com cerca de 3,64% cada. Os demais países — incluindo Estados Unidos, Sri Lanka, Dinamarca, Sérvia, Quênia, Indonésia, Japão, Marrocos, Argélia e Malásia — apresentam participação individual reduzida, com aproximadamente 1,82% cada, evidenciando uma dispersão pontual da produção científica em nível global. De modo geral, observa-se um padrão de distribuição altamente concentrado, no qual poucos países concentram a maior parte das publicações, enquanto a maioria apresenta contribuições isoladas. Esse cenário sugere que a temática ainda se encontra em estágio de consolidação internacional, com potencial de expansão e maior diversificação geográfica das pesquisas.