Del curso SOC294, PUCP 2025-1. Incluye gráficos: i) pie, ii) boxplot, iii) histograma, iv) personalización con ggplot2. Con base adaptada del Latinbarometro 2022.

This is the final(week 4)project for https://www.coursera.org/learn/reproducible-research/home/welcome course

Tutorial rápido para rodar as análises RLQ e Fourth-Corner, que relacionam matrizes ambientais, dados de abundância e atributos funcionais de espécies.

This R script report harnesses R’s advanced plotting libraries to explore built-in datasets (iris, mtcars, Titanic, volcano) through diverse visualization techniques, including scatter plots, boxplots, histograms, 3D scatter plots, and interactive visualizations. The code uncovers critical patterns, such as species clustering in iris or performance correlations in mtcars, making it a powerful tool for data analysis. By leveraging ggplot2, plotly, and Chart.js, it produces publication-ready HTML output, ideal for data scientists, analysts, and educators aiming to communicate complex insights with clarity and interactivity.

prueba de una hoja de trabajo

Hemos llegado a la culminación de este viaje formativo. La última sesión es, quizás, la más importante. Es donde las habilidades técnicas se encuentran con la visión estratégica y la responsabilidad humana. El objetivo es que el equipo no solo se vaya sabiendo cómo usar las herramientas, sino por qué y para qué las usarán.

Mapa municípios do Piauí

Es el momento de conectar todo el increíble contenido que han aprendido a crear con la audiencia. Una gran producción merece ser escuchada, y la IA puede ser un aliado formidable para lograrlo.