Eurovision 1998 to 2010. Kõik Eurovisiooni võistluslaulud aastatel 1998–2012, sealhulgas finaalide tulemused.

This case study is the capstone project for my Google Data Analytics Professional Certificate. The goal is to analyze the historical trip data of Cyclistic, a fictional bike-share company in Chicago, to understand how Annual Members and Casual Riders use the service differently. By analyzing a dataset of over 700,000 records, I aim to identify trends that will inform a new marketing strategy focused on converting casual riders into long-term annual members. Key Technical Steps: - Data Processing: Combining multiple datasets and ensuring consistency. - Data Cleaning: Using R to handle missing values, recode variables, and filter out dirty data (e.g., negative trip durations). - Exploratory Data Analysis (EDA): Aggregating data to compare trip durations and frequency across different days of the week. - Visualization: Creating clear, high-impact charts using ggplot2 to present findings to stakeholders.

Analisis regresi logistik menggunakan data pendidikan, pengalaman, dan jenis kelamin.

test

Analisis time series jumlah kunjungan wisatawan mancanegara bulanan melalui Bandara Soekarno-Hatta menggunakan metode ARIMA/SARIMA untuk mengidentifikasi pola data dan melakukan peramalan jumlah kunjungan pada periode mendatang.

Laporan analisis komputasi model statistika menggunakan algoritma K-Medoids Clustering (Partitioning Around Medoids). Analisis ini bertujuan untuk mengelompokkan 35 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah ke dalam 5 klaster tipologi lumbung padi berdasarkan indikator jumlah UTP tanaman pangan, volume produksi padi, serta luas lahan sawah beririgasi teknis dan non-teknis. Hasil pengelompokan (mulai dari Maha-Lumbung hingga Sentra Perkotaan) diharapkan dapat menjadi landasan strategi ketahanan pangan daerah. Dibuat menggunakan R-Markdown.