Evolución semestral de las actividades estratégicas, operativas y analíticas desarrolladas en Almacén Nancy.com durante el periodo comprendido entre el 1 de febrero de 2021 y el 28 de febrero de 2025. El proceso estuvo orientado al fortalecimiento del negocio mediante metodologías de análisis de datos, estadística aplicada, monitoreo comercial, control operativo y soporte estratégico para la toma de decisiones. Por criterios de confidencialidad y protección de información estratégica de la organización, no se presentan datos financieros absolutos ni métricas sensibles. No obstante, se describen los principales procesos implementados, resultados obtenidos e impactos organizacionales alcanzados durante el periodo evaluado.

Google Capstone_Cyclistic_Bike_Share Analysis

MEASURING EXTREME RISKS

This is a multiple linear regression analysis which seek to investigate how shot-term debt to total assets (SDTA), long-term debt to total assets (LDTA), and dept equity ratio (DTE) affect return on equity (ROE)

EXTREME VALUE THEORY

Introduction to Extreme Financial Risk MEasurement

This project explores global renewable energy adoption, electricity generation, and carbon intensity trends using data visualization techniques in R. The report includes multiple visualization types such as line charts, bar charts, scatter plots, heatmaps, box plots, and an interactive Plotly visualization based on the Our World in Data Energy Dataset.

Laporan analisis Structural Equation Modeling (SEM) menggunakan paket lavaan dengan estimator WLSMV untuk menguji faktor pendorong mahasiswa dalam mengadopsi teknologi AI.Menggunakan data 437 responden, penelitian ini memperluas model TAM klasik dengan menambahkan konstruk Subjective Norms dan Trust. Dokumen ini mencakup tahapan lengkap mulai dari data cleansing (eliminasi indikator SN2), uji validitas CFA, uji reliabilitas CR & AVE, evaluasi Goodness of Fit (CFI/TLI = 0.997), hingga pengujian 4 hipotesis utama. Hasil menunjukkan seluruh hipotesis diterima, dengan Attitude Toward Using sebagai prediktor paling dominan terhadap Actual Usage AI secara nyata.