Recently Published
Eğitim Durumu, Eğitim Harcamaları ve Sosyo-Ekonomik Kalkınma Göstergeleri Arasındaki İlişki
Kubra Gokce 2310504016
Eğitim, bireylerin beşerî sermayesini geliştiren ve ülkelerin uzun vadeli ekonomik büyüme ve kalkınma süreçlerinde belirleyici rol oynayan temel bir faktördür.Eğitime yapılan harcamalar ve eğitim düzeyi; istihdam, gelir seviyesi ve kalkınma göstergeleriyle yakından ilişkilidir. Bu çalışmada, Dünya Bankası verileri kullanılarak eğitim durumu ile sosyo-ekonomik kalkınma göstergeleri arasındaki ilişki incelenmiştir.
Using unbalanced Lyme Disease data to test randomForest package and 2 class solver from 4 class
This is an exploratory analysis of the package randomForest as I used caret package in earlier rmarkdown publications to model data. The lyme disease data was from online source in the 1st rpub document in this profile, but we used it again to go from 61% accuracy with 4 classes to 85% accuracy with 2 classes. Tuning was used for best parameters on a 80 feature wide or big dataset of genes to predict the class of acute infection versus chronic infection.
Predictive Text Modeling Using N-Grams
This report explores large text datasets from blogs, news articles, and Twitter to build the foundation for a predictive text input application. The analysis includes basic summary statistics, data cleaning and preprocessing, and exploratory analysis of word frequencies. Unigram, bigram, and trigram models are developed to predict the next word in a sequence, along with a backoff strategy to handle unseen word combinations. The report also discusses considerations related to model size, memory usage, and runtime efficiency, and outlines plans for deploying the model as a Shiny application.
MPG Analysis Shiny Application
This presentation is a reproducible pitch for a Shiny application that explores the relationship between automobile characteristics and miles per gallon (MPG) using the mtcars dataset. The application allows users to interactively analyze MPG through reactive visualizations and regression models. This project was developed as part of the Developing Data Products course.
Dünya Bankası Verileriyle Ekonomik Büyüme, İşsizlik ve Enflasyon
Ekonomik büyüme, işsizlik ve enflasyon ülkelerin makroekonomik performansını belirleyen temel göstergelerdir. Bu değişkenler arasındaki ilişkilerin anlaşılması, etkin ekonomi politikalarının oluşturulabilmesi açısından büyük önem taşımaktadır. Özellikle küreselleşme sürecinde ülkeler arası karşılaştırmalı analizler, ekonomik yapıların benzerlik ve farklılıklarını ortaya koymaktadır.
çalışmanın amacı, Dünya Bankası (World Bank) verileri kullanılarak, seçilmiş ülkelerde ekonomik büyüme, işsizlik ve enflasyon arasındaki ilişkileri korelasyon ve regresyon analizleri ile incelemek ve sonuçları grafiklerle desteklemektir.