Project R ini mengimplementasikan Principal Component Analysis (PCA) dan Factor Analysis (FA) pada data jumlah tenaga kesehatan menurut provinsi di Indonesia tahun 2025. Analisis dimulai dari tahap pra-pemrosesan data, pemilihan jumlah komponen utama berdasarkan nilai eigenvalue dan scree plot, hingga estimasi komunalitas setiap variabel. Selanjutnya dilakukan rotasi Varimax untuk menghasilkan struktur faktor yang lebih mudah diinterpretasikan, diikuti penamaan faktor berdasarkan pola (loading) tertinggi. Tahap akhir mencakup validasi model dengan membagi data menjadi dua subsampel untuk menguji kestabilan dan kekomparabilitasan solusi faktor yang dihasilkan.

Tugas ini bertujuan untuk memahami struktur data dasar dalam R, yaitu vector, list, dan data frame, serta cara mengidentifikasi missing value (NA). Melalui percobaan ini, dipelajari mekanisme konversi tipe data pada vector, fleksibilitas list dalam menyimpan berbagai tipe data, serta teknik pembuatan dan pemanggilan data pada data frame sebagai representasi tabel.

Simulasi ini bertujuan untuk memahami konsep variabel random melalui penerapan distribusi diskrit dan kontinu menggunakan R. Distribusi Binomial digunakan untuk mensimulasikan tingkat kemenangan tim e-sports dalam satu musim, sedangkan Distribusi Normal digunakan untuk mensimulasikan tekanan darah pasien. Hasil simulasi menunjukkan bahwa rata-rata dan penyebaran data mendekati parameter teoritis, sehingga membantu menggambarkan karakteristik serta penerapan distribusi probabilitas dalam situasi nyata.

Dokumen ini berisi simulasi variabel random diskrit dan kontinu menggunakan R. Distribusi yang dibahas meliputi Uniform, Binomial, Normal, Poisson, dan Eksponensial. Setiap distribusi disimulasikan dan divisualisasikan untuk memahami karakteristiknya. Selain itu, disajikan studi kasus simulasi pendapatan dan jumlah pelanggan untuk menghitung rata-rata serta probabilitas kejadian tertentu berdasarkan data simulasi.

Simulasi variabel random baik variabel diskrit maupun variabel kontinu, serta implementasi studi kasus menggunakan data simulasi dari macam-macam distribusi tersebut.

Advanced Data Visualization Overview

Pada praktikum ini dilakukan simulasi distribusi peluang diskrit dan kontinu menggunakan R. Distribusi Binomial digunakan untuk mensimulasikan jumlah pelanggan yang membeli produk, sedangkan distribusi Normal digunakan untuk mensimulasikan waktu pelayanan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa nilai rata-rata dan peluang yang diperoleh mendekati nilai teoritis, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode simulasi efektif dalam merepresentasikan model probabilitas.

Tugas Kelompok Analisis Multivaria PCA FA