Las distribuciones Chi-cuadrado, t de Student y F de Fisher son esenciales en la inferencia estadística. La Chi-cuadrado se aplica en pruebas de independencia y bondad de ajuste. La t de Student sirve para contrastar medias, especialmente con muestras pequeñas. La F de Fisher permite comparar varianzas y fundamenta el ANOVA. Cada una depende de los grados de libertad y su comprensión es clave para aplicar correctamente las pruebas estadísticas.

Penulis: Aditya Taufiqur Rahman