Homework 3 for DAT301 Fall 25 A Semester at ASU

Homework #10 Introduction to R Class 11 August 2025

This report loads a GitHub-hosted CSV of multilingual mobile app reviews and prepares a small, tidy data frame for basic analysis. It selects a clear subset of variables, assigns readable names, converts rating to numeric, parses review_date, and expands common language codes (e.g., “en” → “English”). A short overview links to background reading on differences between star ratings and review text.

El mercado inmobiliario de Cali atraviesa un periodo de desaceleración, lo que ha generado la necesidad de emplear herramientas estadísticas que permitan tomar decisiones fundamentadas en datos. En este contexto, la agencia C&A recibió la solicitud de una compañía internacional interesada en adquirir dos viviendas con características específicas y montos de crédito preaprobados. El presente informe aplica técnicas de regresión lineal múltiple para estimar y predecir el precio de las viviendas en función de variables clave como área construida, estrato socioeconómico, número de habitaciones, parqueaderos y baños. Además, se realiza un análisis exploratorio con herramientas interactivas, se validan los supuestos del modelo y se identifican ofertas potenciales que se ajusten a las condiciones de las solicitudes. Los resultados permitirán a C&A ofrecer recomendaciones fundamentadas y seleccionar opciones viables dentro del mercado caleño, combinando el análisis cuantitativo con la interpretación contextual de la dinámica inmobiliaria.