Tugas mata kuliah Analisis Multivariat (correlation matrix, variance–covariance matrix, serta eigen value dan eigen vector).

Nama : Wahyu Prasetyono NIM : 24031554133 Kelas : 2024 E Dataset untuk NIM Ganjil Tugas Pengantar Analisis Multivariat 24E 1. Import data tersebut ke R 2. Tulislah code R sehingga menghasilkan a) Correlation Matrix b) Variance-Covariance Matrix c) Eigen value dan eigen vector d) Jelaskan hasil dari setiap output 3. Pelajari Rpubs dan buat akun pada Rpubs 4. Unggah tugas Anda pada Rpubs 5. Kumpulkan link Rpubs pada tempat yang tersedia (melalui comment dan isian pada spreadsheet) Dataset: Ganjil : https://archive.ics.uci.edu/dataset/571/hcv+data (revisi data) Genap: https://archive.ics.uci.edu/dataset/292/wholesale+customers Cantumkan juga link Rpubs pada spreadsheet berikut https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bwFpDAKxc-nIysEo5oNd0RqAMI3k2OYVIsjxGKIUAI8/edit?usp=sharing

program 1

R

Laporan ini menyajikan visualisasi data diskrit dan kategorik menggunakan dataset diamonds dari package ggplot2 di R dengan fokus pada variabel cut, color, dan clarity yang bertipe ordinal. Analisis dilakukan melalui bar chart frekuensi, grouped bar chart, dan proportional bar chart untuk menampilkan distribusi jumlah, perbandingan antar kategori, serta komposisi proporsi secara visual dan komunikatif. Hasilnya menunjukkan bahwa sebagian besar berlian memiliki kualitas potongan Ideal dan Premium, sedangkan kategori Fair dan Good jumlahnya lebih sedikit. Dari sisi kejernihan, tingkat VS2 dan SI1 mendominasi di hampir semua kualitas potongan, sementara IF (tanpa cacat) dan I1 (cacat jelas) memiliki proporsi yang relatif kecil, sehingga secara umum berlian dengan cacat kecil hingga sedang lebih mendominasi dalam dataset dibandingkan kategori lainnya.