Simulasi dan pemodelan time series menggunakan ARIMA(1,1,1) dengan parameter berbeda. Data awal tidak stasioner, kemudian distasionerkan melalui differencing. Identifikasi model dilakukan menggunakan ACF, PACF, dan EACF, dilanjutkan pemilihan model terbaik berdasarkan nilai AIC. Hasil menunjukkan model terbaik tidak selalu sama dengan model pembangkitan, namun tetap mampu merepresentasikan pola data dengan baik.

Assignment 6 question 4_2