This project demonstrates a reproducible analytical workflow for evaluating pre-post training outcomes based on binary assessment data. Using the PHTKS-10 dataset (N = 60), the analysis includes score derivation, reliability assessment, distributional evaluation, Wilcoxon signed-rank testing, and effect size estimation. Results show statistically significant and practically meaningful improvements across domains, illustrating how structured R-based methods can translate simple educational data into publishable quantitative evidence.

Analisis ini menggunakan dataset diamonds dari package R Studio. Saya mengubah variabel dari data ini dengan tujuan untuk sebagai pembelajaran saja. Disini, saya memposisikan diri sebagai seorang analis mobil pada sebuah negara yang bernama Kulim, tentu saja data yang saya buat ini merupakan data palsu. Akan tetapi, tujuan saya pada analisis kali ini adalah hanya untuk sebagai pembelajaran bagaimana cara saya menyampaikan atau mempresentasikan visualisasi data kontinu univariat.