004_Santi Laelatul Mu'azaroh

Dokumen ini berisi hasil analisis multivariat terhadap dataset senyawa kecil "SIRTUIN6" menggunakan bahasa pemograman R. Analisis mencakup proses impor data, pembentukan matriks korelasi, matriks variance-covariance, serta perhitungan eigenvalue dan eigenvector sebagai dasar reduksi dimensi (Principal Component Analysis atau PCA). Tujuan analisis adalah untuk memahami hubungan antar descriptor molekul, melihat struktur variasi data, dan mengidentifikasi komponen utama yang paling merepresentasikan informasi dalam dataset. Hasil menunjukkan adanya keterkaitan antar variabel dengan tingkat korelasi rendah hingga sedang, serta dominasi beberapa komponen utama dalam menjelaskan variasi total data.

This project was made in order to complete task-1 of Multivariat analysis, department of Data Science, State University of Surabaya

Nama : Frendy Zahril Ramadhani NIM : 24031554187 Kelas : 2024C

The code reads the HR compensation dataset, calculates attrition rates by bins, and produces a faceted heatmap in a clean styling.

Heat Map of Attrition Rate

Nama: Indah Faizah Salsabillah Ramdhany Wadjo NIM: 24031554210 Kelas: 2024D Tugas Analisis Multivariat 2024D, Sains Data UNESA