A comprehensive comparison of three dimensionality reduction techniques — PCA, t-SNE, and UMAP — applied to the Fashion-MNIST dataset (3,000 samples). The analysis covers quantitative evaluation (silhouette scores, k-NN preservation, retrieval precision, confusion analysis), advanced experiments (cluster density, embedding stability, distance preservation), and real-world application analogies. Interactive scatter plots with hover-to-view-image functionality are included for exploratory visualization.

Análisis descriptivo y visual de los datos de la Estación Antisana (2012). Incluye la construcción de tablas de frecuencia mensuales mediante librerías, análisis de variabilidad temporal y visualización avanzada de ojivas de crecimiento.

Una empresa inmobiliaria líder en una gran ciudad está buscando comprender en profundidad el mercado de viviendas urbanas para tomar decisiones estratégicas más informadas. La empresa posee una base de datos extensa que contiene información detallada sobre diversas propiedades residenciales disponibles en el mercado. Se requiere realizar un análisis holístico de estos datos para identificar patrones, relaciones y segmentaciones relevantes que permitan mejorar la toma de decisiones en cuanto a la compra, venta y valoración de propiedades.