El mercado inmobiliario constituye uno de los sectores más relevantes para el desarrollo económico de las ciudades, ya que involucra decisiones de inversión de alto valor y responde a dinámicas sociales, financieras y urbanísticas. En este contexto, las agencias de bienes raíces desempeñan un papel fundamental al actuar como intermediarias entre la oferta y la demanda de viviendas, proporcionando información, análisis y asesoría especializada para la toma de decisiones de compra. María, profesional con más de diez años de experiencia en el sector inmobiliario, ha consolidado su trayectoria tras trabajar inicialmente en agencias reconocidas en Cali y Bogotá. Motivada por su experiencia y conocimiento del mercado, decidió fundar su propia empresa inmobiliaria denominada C&A (Casas y Apartamentos) en la ciudad de Cali, donde actualmente lidera un equipo de ocho agentes especializados en la comercialización de bienes raíces. A pesar de que el mercado inmobiliario de la ciudad ha presentado una desaceleración en los últimos meses, las perspectivas a mediano plazo sugieren una recuperación del sector impulsada por el financiamiento disponible para proyectos de construcción residencial y comercial. En este escenario, María ha recibido una solicitud de asesoría por parte de una compañía internacional interesada en adquirir dos viviendas en la ciudad para ubicar a dos de sus empleados junto con sus familias. Cada vivienda debe cumplir con características específicas relacionadas con el tipo de inmueble, área construida, número de parqueaderos, baños, habitaciones, estrato socioeconómico, ubicación dentro de la ciudad y un presupuesto máximo previamente aprobado mediante crédito hipotecario. Con el fin de apoyar esta decisión, el presente documento desarrolla un análisis basado en técnicas de modelación estadística y análisis de datos, utilizando información reciente del mercado inmobiliario de Cali correspondiente a los últimos tres meses. A partir de variables como ubicación, estrato socioeconómico, área construida, número de parqueaderos, baños, habitaciones y tipo de vivienda, se construirán y evaluarán modelos que permitan estimar el valor de las propiedades y determinar cuáles opciones se ajustan mejor a las condiciones solicitadas por la empresa.

Informe sobre datos de la base Boston (MAAS)

Tugas Analisis Data

This report explores the six cleaned tables from the Global Civil Aviation Disruption 2026 dataset, analyzing the aviation impact of the February 2026 Iran-US conflict. Analysis covers conflict event severity and timing, flight cancellation trends by country and airline, airport operational status, airspace closure durations, airline financial losses, and reroute cost efficiency. Key findings include a dual-axis overlay of daily cancellations against critical conflict events, and interactive visualizations of airline loss vs passenger impact and reroute distance vs delay.

Este proyecto presenta un flujo de trabajo completo de Ciencia de Datos aplicado al mercado inmobiliario, abarcando desde la curaduría técnica de datos hasta la implementación de modelos de regresión avanzados en R.

El presente trabajo analiza el comportamiento de compra de los clientes de una empresa del sector food retail a partir de un conjunto de datos que simula interacciones reales de consumidores con distintos productos y canales de venta. Esto se logra mediante la aplicación de técnicas de Regresión Lineal Clásica y Regresión Cuantílica.

Informe Ejecutivo: Análisis Estratégico y Modelación de Bienes Raíces (C&A) - Gustavo Puerta

Actividad de apartamentos vs casas

Visualisasi data penjualan game

Desarrollo de actividad Caso C&A