Actividad 2 Caso C&A Enunciado Maria comenzó como agente de bienes raíces en Cali hace 10 años. Después de laborar dos años para una empresa nacional, se traslado a Bogotá y trabajó para otra agencia de bienes raíces. Sus amigos y familiares la convencieron de que con su experiencia y conocimientos del negocio debía abrir su propia agencia. Terminó por adquirir la licencia de intermediario y al poco tiempo fundó su propia compañía, C&A (Casas y Apartamentos) en Cali. Santiago y Lina, dos vendedores de la empresa anterior aceptaron trabajar en la nueva compaña. En la actualidad ocho agentes de bienes raíces colaboran con ella en C&A. Actualmente las ventas de bienes raíces en Cali se han visto disminuidas de manera significativa en lo corrido del año. Durante este periodo muchas instituciones bancarias de ahorro y vivienda están prestando grandes sumas de dinero para la industria y la construcción comercial y residencial. Cuando el efecto producto de las tensiones políticas y sociales disminuya, se espera que la actividad económica de este sector se reactive. Hace dos días, María recibió una carta solicitando asesoría para la compra de dos viviendas por parte de una compañía internacional que desea ubicar a dos de sus empleados con sus familias en la ciudad. Las solicitudes incluyen las siguientes condiciones:

El presente documento analiza la titularidad de los pozos petroleros mediante el uso de herramientas estadísticas y visualización de datos. Se examina la distribución de los pozos según su tipo de administración, permitiendo identificar la participación relativa de cada categoría dentro del conjunto de datos estudiado.

Clasificación: K means, LDA, CDA

Analisis ini bertujuan untuk memberikan gambaran mengenai kondisi kemiskinan di wilayah Kepulauan Sunda Kecil, yang meliputi Provinsi Bali, Nusa Tenggara Barat (NTB), dan Nusa Tenggara Timur (NTT). Wilayah ini memiliki karakteristik ekonomi dan pembangunan yang berbeda-beda, sehingga menarik untuk dianalisis lebih lanjut dari sisi kesejahteraan masyarakat. Dalam analisis ini digunakan data tingkat kemiskinan pada tingkat kabupaten/kota yang diperoleh dari dataset Klasifikasi Tingkat Kemiskinan di Indonesia. Data tersebut kemudian dieksplorasi dan divisualisasikan untuk melihat pola, distribusi, serta perbedaan kondisi kemiskinan antar daerah di wilayah Sunda Kecil. Proses analisis dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu deskripsi data, eksplorasi variabel, serta visualisasi data numerik dan kategorik menggunakan bahasa pemrograman R. Visualisasi yang dihasilkan bertujuan untuk mempermudah interpretasi data sehingga dapat memberikan pemahaman yang lebih jelas mengenai kondisi kemiskinan di wilayah tersebut. Hasil dari analisis ini diharapkan dapat memberikan insight awal mengenai perbedaan tingkat kemiskinan antar wilayah, serta membantu dalam memahami faktor-faktor yang berpotensi berkaitan dengan kondisi sosial ekonomi masyarakat di Kepulauan Sunda Kecil.

Actividad_2 Caso C&A Wilmer Tuta