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Prueba de Normalidad del Modelo de Regresión Lineal Clásico
En esta ocasión el objetivo es de verificar el primer supuesto que es el de Normalidad para el Modelo de Regresión Lineal Múltiple Clásico bajo 3 métodos, el JB, KS y SW
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Plot # install.packages("ggplot2") library(ggplot2)
# install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
# Datos
set.seed(1)
df <- data.frame(x = rnorm(200), y = rnorm(200))
ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
geom_density_2d_filled() +
guides(fill = guide_legend(title = "Nivel"))
Plot # install.packages("ggplot2") library(ggplot2)
# install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
# Datos
set.seed(1)
df <- data.frame(x = rnorm(200), y = rnorm(200))
ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
geom_point() +
geom_density_2d_filled(alpha = 0.4) +
geom_density_2d(colour = "black")
Plot # install.packages("ggplot2") library(ggplot2)
# install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
# Datos
set.seed(1)
df <- data.frame(x = rnorm(200), y = rnorm(200))
ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
geom_density_2d_filled() +
geom_density_2d(colour = "black")
Plot # install.packages("ggplot2") library(ggplot2)
# install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
# Datos
set.seed(1)
df <- data.frame(x = rnorm(200), y = rnorm(200))
ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
geom_density_2d_filled(alpha = 0.75)