Laporan ini menyajikan analisis statistik terhadap data Sekolah Dasar di Indonesia berdasarkan provinsi menggunakan data dari Badan Pusat Statistik (BPS) tahun ajaran 2025/2026. Analisis meliputi statistik deskriptif, visualisasi data, serta uji inferensia untuk membandingkan rasio murid per guru antara wilayah Jawa dan luar Jawa. Analisis dilakukan menggunakan R dan disajikan dalam bentuk laporan interaktif menggunakan R Markdown.

Analisis ini menggunakan metode regresi logistik biner untuk memodelkan kemungkinan seseorang mengalami diabetes berdasarkan beberapa variabel kesehatan. Variabel yang digunakan dalam model meliputi Glucose, BMI, Age, Pregnancies, dan Blood Pressure sebagai variabel prediktor, dengan Outcome sebagai variabel respon yang menunjukkan status diabetes (0 = tidak diabetes, 1 = diabetes). Analisis yang dilakukan mencakup eksplorasi data, estimasi model regresi logistik, pengujian signifikansi model menggunakan Likelihood Ratio Test, interpretasi koefisien melalui Odds Ratio, serta pengujian kesesuaian model menggunakan Hosmer–Lemeshow Test. Selain itu, performa model juga dievaluasi menggunakan confusion matrix dan ROC curve untuk menilai kemampuan model dalam mengklasifikasikan status diabetes.

Tugas Individu : Analisis Regresi Linear Berganda | Almas Ikramina | 24050123120008 | Komputasi Statistika Lanjut - B

Data Penjualan Game untuk Tugas Probabilitas Statitiska

Visualisasi data merupakan salah satu metode yang efektif untuk mengeksplorasi dan memahami karakteristik data. Dengan menggunakan berbagai jenis grafik, pola distribusi dan tren kemiskinan dapat terlihat dengan lebih jelas. Selain itu, pendekatan spasial juga digunakan untuk memvisualisasikan distribusi kemiskinan secara geografis pada wilayah Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan eksplorasi data kemiskinan melalui visualisasi data numerik, kategorik, serta pemetaan spasial.

GEOS372_Lab7