RPubs will retire in June 2027. Your existing documents will stay accessible through December 31, 2031
and Connect Cloud is the recommended home for new publishing. Read the blog post

Recently Published

Central Limit Theorem
Analisis Statistik Peringkat Universitas Dunia
Ini adalah dokumen analisis statistika deskriptif dasar. dengan mengambil dataset dari kaggle yang berasal dari top universitas
class excersise
Analisis Statistik Peringkat Universitas Dunia
Ini adalah dokumen tentang analisis statistika deskriptif dasar. dengan mengambil dataset dari kaggle yang berasal dari top universities.
Analisis Data: 10 Negara dengan Pengguna Instagram Terbanyak di Dunia
Laporan ini berisi analisis data QS World University Rankings 2025 menggunakan R. Analisis mencakup statistik deskriptif dan visualisasi data untuk memahami distribusi skor universitas dunia berdasarkan berbagai indikator penilaian seperti reputasi akademik, reputasi pemberi kerja, dan tingkat internasionalisasi. Hasil analisis memberikan gambaran umum mengenai pola dan karakteristik peringkat universitas global.
Analisis Statistik Peringkat Universitas Dunia
Ini adalah analisis data yang diambil dari situs https://www.topuniversities.com/university-rankings 1. 3337250002 Ezra Farandi Zein 2. 3337250100 Daffa Adillah Putra 3. 3337250102 Muhammad Radja Ilyasa 4. 3337250025 Yudhistira ari wicaksono 5. 3337250057 Barliano Gigari Setiawan
Analisis Statistik Peringkat Universitas Dunia
Penyajian eksplorasi statistika terhadap 50 universitas teratas dunia berdasarkan QS World University Rankings 2025.
Analisis K-Medoids Clustering pada Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Kinerja Industri Pada Triwulan IV Tahun 2025
Laporan Analisis Komputasi Model K-Medoids Clustering pada Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Kinerja Industri Pada Triwulan IV Tahun 2025 Menggunakan R-Markdown
Visualisasi Peta Kemiskinan Jawa Barat
Visualisasi data merupakan salah satu metode yang efektif untuk mengeksplorasi dan memahami karakteristik data. Dengan menggunakan berbagai jenis grafik, pola distribusi dan tren kemiskinan dapat terlihat dengan lebih jelas. Selain itu, pendekatan spasial juga digunakan untuk memvisualisasikan distribusi kemiskinan secara geografis pada wilayah Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan eksplorasi data kemiskinan melalui visualisasi data numerik, kategorik, serta pemetaan spasial.
Visualisasi Peta Kemiskinan Jawa Barat
Visualisasi data merupakan salah satu metode yang efektif untuk mengeksplorasi dan memahami karakteristik data. Dengan menggunakan berbagai jenis grafik, pola distribusi dan tren kemiskinan dapat terlihat dengan lebih jelas. Selain itu, pendekatan spasial juga digunakan untuk memvisualisasikan distribusi kemiskinan secara geografis pada wilayah Provinsi Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan eksplorasi data kemiskinan melalui visualisasi data numerik, kategorik, serta pemetaan spasial.