Título de la ponencia - Explorando nuevas metodologías: experiencia de implementación de técnicas de aprendizaje automático en NLP y web scraping Mesa 9 - Construcción de información territorial para el relevamiento, análisis y gestión en asentamientos populares La búsqueda de metodologías innovadoras para la representación de información territorial ha cobrado relevancia en distintos ámbitos de los estudios sociales, pero no debería quedar relegada cuando se trata de asentamientos populares, donde también resulta clave avanzar en este tipo de exploraciones. En los últimos años, la disponibilidad de datos digitales y de acceso abierto ha ampliado las posibilidades de producir diagnósticos y análisis de mayor escala, aunque también plantea el reto de integrarlos con marcos interpretativos críticos. En este contexto, el presente trabajo comparte la experiencia de implementación de técnicas de aprendizaje automático aplicadas al procesamiento de lenguaje natural (NLP) y al web scraping, llevada a cabo en la ciudad de Málaga (España) entre octubre de 2024 y enero de 2025 en el marco de una beca de movilidad financiada por la Asociación Universitaria Iberoamericana de Postgrado (AUIP) y desarrollada en el Departamento de Geografía (UMA) bajo la tutoría del Profesor Juan José Natera Rivas.

Using Bayesian Regression Models using 'Stan' (BRMS) to predict match results at UEFA Champion League season 2025-2026

A heatmap is plotted to show the relationship between catastrophe type and claim type. Chi-Square test was performed on total claim counts to test whether catastrophe type and claim type are associated and Cramer’s V was computed to measure the strength of association.