Desriptive Analysis

Este documento presenta un análisis comparativo de algoritmos de clasificación basados en métodos de ensamble, específicamente Random Forest, AdaBoost y XGBoost. Se desarrollan los fundamentos teóricos de cada modelo, su implementación práctica y la evaluación de desempeño mediante métricas de clasificación, destacando sus diferencias, fortalezas y aplicaciones en problemas reales de machine learning.