This analysis uses the NOAA Storm Events database (1950 through November 2011) to identify which event types cause the greatest harm to population health (fatalities + injuries) and which cause the largest economic damage (property + crop losses). The R Markdown document downloads the raw compressed CSV, performs reproducible processing (including interpreting damage exponent codes), summarizes the data by event type, and presents bar charts of the top contributors for both public-health and economic impact. Code is shown for every step so the analysis can be re-run and published to RPubs.

primera entrega

Este cuaderno presenta el procesamiento, análisis y visualización de variables geo morfométricas a partir de un Modelo Digital de Elevación (DEM) para el departamento del Valle del Cauca (Colombia), utilizando herramientas del lenguaje R. Se implementaron técnicas de análisis espacial para calcular la pendiente y la orientación del terreno (aspect), apoyadas en los paquetes terra, sf, leaflet, elevatr y MultiscaleDTM. El documento guía paso a paso el flujo de trabajo completo: desde la lectura del modelo de elevación y los límites municipales, hasta la generación de mapas interactivos que permiten explorar la variabilidad topográfica del departamento. El producto final incluye: Un mapa interactivo de clases de pendiente IGAC, útil para evaluar la aptitud del terreno según criterios agronómicos. Un mapa de orientación del terreno (aspect) con fondo satelital, ideal para estudios de radiación solar, drenaje y planificación ambiental. Código reproducible, documentado y adaptable a otros departamentos del país.

El proceso de Aireación, es fundamental para la producción camaronera. Ya que son los que proporcionan el oxigeno a los estanque para que los crustáceos sobrevivan.

As an actuarial analyst, the report establishes a defensible, data-driven framework to predict claim frequency for a motor portfolio, enabling pricing, underwriting, and portfolio steering decisions to be made with evidence rather than intuition. With assumed Ni∼Poisson(Viλ(Xi)) with exposure Vi​ as an offset and covariates x={weight, distance, age, carage, gender}. The work delivers validated rating relativities for pricing, risk segmentation that underwrites can act on, and an operational High-risk flag with a documented threshold. Together these support tariff setting, portfolio monitoring, fairness checks, and communication with non-technical stakeholders.

Se analizan datos del departamento del Cesar, en Colombia, con datos mensuales sobre la leche cruda que se le paga a los productores con una bonificación. Los datos cubren desde enero de 2007 hasta mayo del 2025. Cada registro en el archivo es un mes y tiene el nombre del departamento, la fecha, el precio promedio por litro de leche en pesos colombianos, cuánto cambió ese precio comparado con el mes anterior, cuántos litros se vendieron y cómo cambió ese volumen comparado con el mes anterior. Con esto, se logra ver cómo cambian los precios y cómo va la producción de leche en el Cesar.