Load and explore NHANES dataset and practice data exploration workflow.

Cel projektu: Celem niniejszego projektu jest analiza zbioru danych HR pod kątem identyfikacji przyczyn rotacji pracowników. Jest to kluczowe zagadnienie biznesowe, ponieważ koszty związane z rekrutacją i onboardingiem (wraz z utraconą produktywnością) szacuje się na 50–200% rocznego wynagrodzenia odchodzącego pracownika. Zakres analizy: W projekcie zwróciliśmy szczególną uwagę na znalezienie zależności między odejściem pracownika a zmiennymi takimi jak: nadgodziny, wynagrodzenie, wiek czy środowisko pracy. Analiza ma na celu wskazanie obszarów, które wymagają działań prewencyjnych. Struktura raportu: Raport składa się z: wprowadzenia, data cleansing oraz data wrangling, wizualizacji danych, wnioskowania oraz podsumowania i wniosków końcowych.

Progetto di statistica descrittiva relativo all'analisi del mercato immobiliare del Texas. Master in Data Science: ProfessionAI

Kompleksowy raport analityczny badający strukturę cen i trendy na polskim rynku nieruchomości w 2026 roku. Projekt wykorzystuje zaawansowane techniki wizualizacji danych oraz wnioskowanie statystyczne (testy ANOVA, Welch) do zidentyfikowania kluczowych czynników cenotwórczych. W analizie skupiono się na porównaniu dwóch wiodących rynków: Warszawy i Gdańska, badając wpływ lokalizacji, typu zabudowy oraz infrastruktury (POI) na wycenę ofertową.