Tried with sample downloaded in the beta testing

Notebook de análisis del dataset ROLESTODO-Hombres mediante el cálculo de las puntuaciones en distintas facetas y dimensiones de teoría de estereotipos a partir del diccionario SADCAT en español en hombres (torero y deportista).

Notebook de análisis del dataset ROLESTODO-Animales mediante el cálculo de las puntuaciones en distintas facetas y dimensiones de teoría de estereotipos a partir del diccionario SADCAT en español en dos animales (colibrí y caniche).

Notebook de análisis del dataset ROLESTODO-Mujeres mediante el cálculo de las puntuaciones en distintas facetas y dimensiones de teoría de estereotipos a partir del diccionario SADCAT en español en mujeres (deportista y modelo).

Exploring World Cities with Leaflet" is an interactive web mapping project that displays five major global cities (Mumbai, London, New York City, Tokyo, and Paris) on a clickable Leaflet map, built using R Markdown. It features an automatically updating date, professional formatting, and city descriptions, demonstrating how to combine data visualization with storytelling to create a publishable, shareable webpage.

Week 1 dapat tugas nyobain r dan upload di rpubs

Análisis econométrico bayesiano completo de activos financieros de alta capitalización (AAPL, GOOGL, MSFT, TSLA, AMZN) mediante algoritmos MCMC (Hamiltonian Monte Carlo). Este estudio implementa modelos de regresión bayesiana con distribuciones a priori débilmente informativas para estimar interdependencias entre retornos logarítmicos diarios del periodo 2021-2026. Incluye: - Descarga automatizada de datos desde Yahoo Finance - Análisis exploratorio de precios y retornos - Estimación mediante Stan (rstanarm) con 4 cadenas MCMC - Diagnósticos exhaustivos de convergencia (trazas, Gelman-Rubin) - Chequeos predictivos posteriores (Posterior Predictive Checks) - Intervalos de credibilidad bayesianos al 95% - Interpretación económica y financiera de coeficientes Palabras clave: Econometría Bayesiana, MCMC, Stan, Finanzas Cuantitativas, Análisis de Riesgo, Correlaciones, Modelos Multivariados, Series Temporales Financieras Clasificación JEL: C11, C32, C58, G11 Código reproducible completo en R Markdown.

Exercise 2.10 1-5 and 8

Analysis of NOAA storm data to identify most harmful weather events to population health and economy