Dokumen ini mengeksplorasi mekanisme coercion pada vector, fleksibilitas list dalam menyimpan tipe data heterogen, teknik indexing dan naming pada data frame, serta deteksi missing value menggunakan fungsi is.na() dan which(). Fokus utama latihan adalah pemahaman struktur data dan manipulasi dasar di R.

Laporan ini membahas dasar struktur data pada bahasa pemrograman R melalui empat poin eksperimen utama. Pertama, dilakukan analisis terhadap sifat homogen pada vektor, di mana R melakukan coercion atau pemaksaan tipe data menjadi karakter ketika terdapat elemen teks di dalamnya. Hal ini berbeda dengan List yang bersifat heterogen, sehingga mampu mempertahankan tipe data asli dari setiap elemennya tanpa adanya perubahan paksa. Perbedaan mendasar ini krusial untuk dipahami agar kita tidak salah dalam memilih wadah penyimpanan data sesuai dengan kebutuhan analisis. Kedua, laporan ini mengeksplorasi manipulasi Data Frame sebagai struktur data tabular yang menyerupai tabel Excel. Teknik pemanggilan data atau indexing dilakukan dengan prinsip koordinat [Baris, Kolom] di dalam square brackets, di mana posisi koma menjadi penentu dimensi mana yang ingin diakses. Eksperimen ini juga mencakup identifikasi missing value atau data kosong menggunakan fungsi is.na(). Fungsi ini sangat penting dalam tahap data cleaning karena memungkinkan kita mendeteksi letak nilai NA secara akurat melalui output boolean (TRUE/FALSE) sebelum data tersebut diproses lebih lanjut dalam analisis statistik.

Erica Fatica Pushpa Priya Sripathi Taiwo Mudah

This project uses unsupervised learning to group ATP players from the 2023 season based on season-level performance data. By analyzing win rates, surface performance, match volume, and opponent ranking, players are segmented using clustering methods. The results show that tennis performance involves multiple dimensions and cannot be explained by ranking alone.

Mappa WCP

In this brief analysis, I evaluate the nutritional efficiency of cereals based on the macronutrients present in the *80 Cereals* sample, available on the Kaggle platform. Exploratory data analyses were conducted, along with t-tests to assess statistically significant differences between the means of the three main macronutrients.