Recently Published

Tareas_Clase_3_1
Tarea 1, Clase 3, Curso de Manipulación y visualización de datos en R.
Workshop 5 - Stats for AI Bloque 2
Workshop 5 - Stats for AI Bloque 2 Alberto Dorantes, Ph.D. Tec de Monterrey
Document
Advanced graphics with ggplot Module 1 - Jen Fowler
scatterplots with features, dumbbell plot, stacked area chart, pie chart, and others
HTML
TAREA 7 - ESTA 4501
Ajustar un modelo de regresión logística para explicar la probabilidad de aprobación del préstamo e interpretar los resultados en términos de odds ratio.
Parcial 2 Corte - Big Data y análisis de Datos - Catalina Puentes
Parcial segundo corte, asignatura Big Data y análisis de datos Universidad Católica de Colombia Catalina Puentes rodriguez; 3600258
DiabetesMellitus
Lab6
Document this one!
ergergwr
Tareas_Clase_3
Tarea 2, Clase 3, curso de manipulación y datos en R.
Using Logistic Regression to Predict if a Player will Receive Brownlow Votes - Tutorial
This tutorial steps through creating a simple logistic regression model, before further enhancing the complexity of the model, to better determine if a player will receive Brownlow votes based on their statistical output from the chosen variables. This tutorial is designed to be beginner friendly to highlight the methods used in logistic regression modelling.